Natural Language Processing Training Course 

Huawei Russian Research Institute

Курс является открытым для участия всех, независимо от учебы в университете.  В курсе запланировано 11 занятий. Все материалы по курсу будут на английском языке, семинары и часть лекций будут на русском.

Huawei Russian Research Institute (Huawei RRI) в рамках программы взаимодействия с ведущими российскими университетами (МФТИ, МГУ, МГТУ им. Н. Э. Баумана и др.) представляет  курс “Natural Language Processing” или “Обработка естественного языка”, который пройдет на площадке московского корпуса  Физтеха

Курс посвящен различным техникам и задачам обработки естественного языка, начиная с базовых техник TF-IDF и n-грамм и заканчивая современными моделями на базе BERT. На курсе будут разобраны как классические подходы к обработке естесственного языка, например, CRF, так и современные, основанные на архитектуре Transformer. Будет рассмотрен широкий спектр характерных для NLP задач: распознавание именованных сущностей, машинный перевод, вопросно-ответные системы и др.

Темы курса:

• Базовые понятия NLP.
• Базовые понятия машинного обучения. TF-IDF.
• Векторные модели представления слов. Word2Vec. Сверточные нейронные сети.
• Разметка последовательностей. CRF.
• Рекуррентные нейронные сети.
• Машинный перевод.
• Модели на базе архитектуры Transformer. BERT.
• Прикладные задачи NLP. Диалоговые системы.
• Распознавание речи.

Инструкторами на курсе будут сотрудники исследовательского подразделения Huawei:

Профессор Кун Лю. Ученый в области машинного перевода с 25-летним стажем. Руководитель направления обработки естественного языка в исследовательском подразделении Noah’s Ark.

Валентин Малых, к.т.н. Валентин имеет 8-летний опыт работы в индустрии, в том числе в Яндексе и ВКонтакте. В настоящее время работает старшим научным сотрудником в подразделении  Noah’s Ark.

Курс возможно пройти как очно, так и заочно (второй вариант предпочтительнее в связи с эпидемиологической ситуацией). На первом и втором занятиях будет организована онлайн-трансляция, для последующих — будут выложены видео лекций, доступных для зарегистрированных участников. 

Уважаемые участники, в связи с большим количеством заявок мы, к сожалению, приостанавливаем регистрацию на курс очно, но у Вас есть возможность прослушать курс заочно, имея доступ ко всем видео-лекциям и заданиям. Чтобы получить доступ к курсу, пожалуйста, зарегистрируйтесь.

В связи со сложной эпидемиологической ситуацией последующие занятия будут записаны на видео и размещены на платформе курса

Если у вас есть организационные вопросы по курсу, вы можете обращаться на почту МФТИ: ai.prog@it-edu.com