Открытая лекция Huawei в МФТИ: Задачи для Ai из общественной безопасности (06.11.2019)

Спикер: Алексей Кадейшвили | Заведующий лабораторией индустриального компьютерного зрения в компании Huawei, Москва, Россия

C 1999 по 2019 годы Алексей Кадейшвили являлся одним из ключевых лиц и техническим директором компании Вокорд, разработчика уникальных систем в области безопастности, технологии которой в 2019 году приобрела компания Huawei. За 20 лет компанией Вокорд разработаны были разработаны:

- Первая система распознавания автомобильных номеров на базе цифровых камер

- Первая в мире система некооперативного 3D распознавания лиц в реальном времени без структурированной подсветки 

- Один из лучших в мире алгоритмов распознавания лиц (топ 1 Megaface 2016, 2017, тор 4 NIST FRVT 2019).

Во время лекции Алексей Кадейшвили расскажет о следующих задачах:

1. Детектирование всего и вся (люди, машины, животные и т.д.).
2. Идентификация  того, что задетектировано (распознавание лиц, распознавание автомобильных номеров и т.д.).
3. Анализ поведения того, что задетектированно и идентифицировано.
4. Предсказание поведения.
5. Управление поведением.

Все задачи экстремальны по требованиям к точности и производительности и решаются с использованием самых последних достижений AI. Их решение —  это не только новые алгоритмы, но и новые устройства, например, камера, интегрированная с радаром.

Для Вас это возможность:

- пообщаться с экспертом;
- узнать как подать заявку на стипендию Huawei;
- узнать подробнее о том, как пройти стажировку в Huawei R&D и заявить о себе.

!Лучшие слушатели лекции, правильно ответившие на вопросы спикера, смогут получить специальные подарки от Huawei, например, портативные колонки, умные браслеты!

Для участников мероприятия будет организован кофе-брейк.

If you are not from MIPT and would like to visit the open lecture, please, provide your passport number and full name two days in advance to ai.prog@it-edu.com

Лекция пройдёт в Корпусе прикладной математики МФТИ,  аудитория 110

С вопросами о мероприятии Вы можете обращаться к Xiaonan (на английском, пожалуйста): song.xiaonan@huawei.com

*Prepared by Huawei Russian Research Institute.